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一、概念

1、什么是连接查询？

连接查询：也可以叫跨表查询，需要关联多个表进行查询

在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。 在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表。 学生和班级信息存储到一张表中，结果就像上面一样，数据会存在大量的重复，导致数据的冗余。

2、连接查询的分类？

根据语法出现的年代来划分的话，包括：

SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员） SQL99（比较新的语法） 根据表的连接方式来划分，包括： 内连接：

• 等值连接
• 非等值连接
• 自连接

外连接：

• 左外连接（左连接）
• 右外连接（右连接）
• 全连接（这个不讲，很少用！）

3、笛卡尔积现象

在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔乘积现象）

A集合和B集合相乘，包含了集合A中元素和集合B中元素相结合的所有的可能性。既两个集合相乘得到的新集合的元素个数是 A集合的元素个数 × B集合的元素个数; 举例： 案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。 select ename,dname from emp,dept; ±-------±-----------+ | ename | dname | ±-------±-----------+ | SMITH | ACCOUNTING | | SMITH | RESEARCH | | SMITH | SALES | | SMITH | OPERATIONS | | ALLEN | ACCOUNTING | | ALLEN | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | ALLEN | OPERATIONS | … 56 rows in set (0.00 sec) 笛卡尔积现象： 当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。 关于表的别名：

select e.ename,d.dname from emp e,dept d;

表的别名有什么好处？

• 第一：执行效率高。
• 第二：可读性好。

4、怎么避免笛卡尔积现象？

当然是加条件进行过滤。

思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？

不会，次数还是56次。只不过显示的是有效记录。

案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

mysql> select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno;//SQL92，以后不用。

二、内连接

内连接之等值连接：

最大特点是：条件是等量关系。

举例；

案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。 SQL92:（太老，不用了）

mysql> select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno;

SQL99：（常用的）

// inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。mysql> select e.ename,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno;

语法：

• ...  	A  join  	B  on  	连接条件  where  	...

SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。

Sql92语法和sql99语法的区别：99语法可以做到表的连接和查询条件分离，特别是多个表进行连接的时候，会比sql92更清晰

内连接之非等值连接：

最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。

举例：

案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。

// inner可以省略mysql> select e.ename,e.sal,s.grade from emp e inner join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;

自连接：

最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。

案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。

员工的领导编号 = 领导的员工编号

select 	a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'from	emp ainner join	emp bon	a.mgr = b.empno;

三、外连接

1、什么是外连接，和内连接有什么区别？

内连接：

假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。 AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。 外连接： 假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。

2、外连接的分类？

左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。

右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。 左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。 举例1： 案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。） 内连接：

mysql> select a.ename as '员工',b.ename as '领导' from emp a inner join emp b on a.mgr = b.empno;

外连接：（左外连接/左连接）// outer可以省略。

mysql> select a.ename as '员工',b.ename as '领导' from emp a left outer join emp b on a.mgr = b.empno;

外连接：（右外连接/右连接）：// outer可以省略。

mysql> select a.ename as '员工',b.ename as '领导' from emp b right outer join emp a on a.mgr = b.empno;

外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。

举例2： 案例：找出哪个部门没有员工？ 第一步：查找出所有部门的具体员工信息

mysql> select d.* ,e.ename from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno;

第二步：找出没有员工的部门

mysql> select d.* from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno where e.ename is null;

四、三表查询

三张表怎么连接查询？

案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级。

注意，解释一下：

• ....  A  join  B  join  C  on  ...

表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接。

select e.ename,d.dname,s.gradefromemp ejoindept done.deptno = d.deptnojoinsalgrade sone.sal between s.losal and s.hisal;+--------+------------+-------+

| ename | dname | grade |

±-------±-----------±------+ | SMITH | RESEARCH | 1 | | ALLEN | SALES | 3 | | WARD | SALES | 2 | | JONES | RESEARCH | 4 | | MARTIN | SALES | 2 | | BLAKE | SALES | 4 | | CLARK | ACCOUNTING | 4 | | SCOTT | RESEARCH | 4 | | KING | ACCOUNTING | 5 | | TURNER | SALES | 3 | | ADAMS | RESEARCH | 1 | | JAMES | SALES | 1 | | FORD | RESEARCH | 4 | | MILLER | ACCOUNTING | 2 | ±-------±-----------±------+ 案例：找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。

mysql> select a.ename '员工',b.ename '领导',d.dname,s.grade from emp a join dept d on a.deptno = d.deptno left join emp b on a.mgr = b.empno join salgrade s on a.sal between s.losal and hisal;

±-------±------±-----------±------+

| 员工 | 领导 | dname | grade | ±-------±------±-----------±------+ | SMITH | FORD | RESEARCH | 1 | | ALLEN | BLAKE | SALES | 3 | | WARD | BLAKE | SALES | 2 | | JONES | KING | RESEARCH | 4 | | MARTIN | BLAKE | SALES | 2 | | BLAKE | KING | SALES | 4 | | CLARK | KING | ACCOUNTING | 4 | | SCOTT | JONES | RESEARCH | 4 | | KING | NULL | ACCOUNTING | 5 | | TURNER | BLAKE | SALES | 3 | | ADAMS | SCOTT | RESEARCH | 1 | | JAMES | BLAKE | SALES | 1 | | FORD | JONES | RESEARCH | 4 | | MILLER | CLARK | ACCOUNTING | 2 | ±-------±------±-----------±------+ 14 rows in set (0.00 sec)

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